Algorithmes de visualisation des incertitudes en géomodélisation sur GPU

@phdthesis{viard:tel-01748833,
 abstract = {En géosciences, la majeure partie du sous-sol est inaccessible à toute observation directe. Seules des informations parcellaires ou imprécises sont donc disponibles lors de la construction ou de la mise à jour de modèles géologiques ; de ce fait, les incertitudes jouent un rôle fondamental en géomodélisation. La théorie des problèmes inverses et les méthodes de simulations stochastiques fournissent un cadre théorique permettant de générer un ensemble de représentations plausibles du sous-sol, également nommées réalisations. En pratique, la forte cardinalité de l'ensemble des réalisations limite significativement tout traitement ou interprétation sur le modèle géologique.L'objectif de cette thèse est de fournir au géologue des algorithmes de visualisation permettant d'explorer, d'analyser et de communiquer les incertitudes spatiales associées à de larges ensembles de réalisations. Nos contributions sont les suivantes : (1) Nous proposons un ensemble de techniques dédiées à la visualisation des incertitudes pétrophysiques. Ces techniques reposent sur une programmation sur carte graphique (GPU) et utilisent une architecture garantissant leur interopérabilité ; (2) Nous proposons deux techniques dédiées à la visualisation des incertitudes structurales, traitant aussi bien les incertitudes géométriques que les incertitudes topologiques (existence de la surface ou interactions avec d'autres surfaces) ; (3) Nous évaluons la qualité des algorithmes de visualisation des incertitudes par le biais de deux études sur utilisateurs, portant respectivement sur la perception des méthodes statiques et par animation. Ces études apportent un éclairage nouveau sur la manière selon laquelle l'incertitude doit être représentée},
 author = {Viard, Thomas},
 hal_id = {tel-01748833},
 hal_version = {v1},
 keywords = {Uncertainty ; Geormodeling ; Corendering ; Gpu ; Incertitude ; G{\'e}omod{\'e}lisation ; Corendu ; Perception ; G{\'e}ologie -- Informatique ; Cartes graphiques (informatique)},
 month = {October},
 number = {2010INPL042N},
 pdf = {https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01748833v1/file/2010_VIARD_T.pdf},
 school = {{Institut National Polytechnique de Lorraine}},
 title = {{Algorithmes de visualisation des incertitudes en g{\'e}omod{\'e}lisation sur GPU}},
 type = {Theses},
 url = {https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01748833},
 year = {2010}
}