Inclusion de données indirectes dans la simulation de réseaux de fractures discrets

@phdthesis{bonneau:tel-01751009,
 abstract = {Les méthodes stochastiques de modélisation discrète de réseaux de fractures reposent principalement sur la reproduction de la géométrie du réseau de fractures naturelles décrit par des lois de distributions statistiques. Classiquement, la géométrie de chaque objet est simulée en déterminant la position, l'orientation et la géométrie d'objets planaires représentant une fracture. Cependant, l'organisation générale du réseau est émergente d'un processus stochastique et stationnaire. Cette thèse explore une approche stochastique pseudo-génétique définissant des règles d'implantation et de propagation d'objets non planaires qui permet de contraindre l'émergence d'une organisation fractale particulière. La simulation mime le processus de fracturation naturelle en contraignant le positionnement et la géométrie de chaque fracture par la zone d'accumulation des contraintes et la zone d'ombre définie autour de chaque fracture déjà simulée. Nous étudierons l'impact de la méthode proposée sur la dimension fractale du réseau de fractures discret. De même, nous mènerons une étude quantifiant l'impact de notre méthode de simulation sur la connectivité des modèles et leur seuil de percolation. La validation des approches stochastiques se base sur le réalisme de la géométrie et du comportement des modèles produits. L'approche précédemment décrite contraint les géométries locale et globale des réseaux de fractures discrets par des lois statistiques et des concepts issus de la mécanique de la fracturation. L'imagerie des discontinuités mécaniques peut aussi passer par l'interprétation de données indirectes évaluant le comportement physique et/ou dynamique du volume de roche fracturé. Nous proposons une approche efficace pour intégrer à la simulation stochastique des considérations relatives à des tests de traceurs et à la microsismicité. Nous intégrerons ces considérations à la simulation directe des objets sans passer par une optimisation qui pourrait être couteuse en temps de calcul et corrompre l'organisation fractale du réseau de fracture discret},
 author = {Bonneau, Fran{\c c}ois},
 hal_id = {tel-01751009},
 hal_version = {v1},
 keywords = {Stochastic Simulation ; Discrete Fracture Network ; Optimisation ; Connectivity ; Percolation ; Numerical proxy ; Simulation Stochastique ; R{\'e}seau de Fractures Discret ; Calibration de mod{\`e}les ; Connectivit{\'e} ; Proxy Num{\'e}rique ; Mod{\`e}les en g{\'e}ologie ; Roches -- Fracturation-Simulation ;  M{\'e}thodes de ; Fractales},
 month = {September},
 number = {2014LORR0144},
 pdf = {https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01751009v1/file/DDOC_T_2014_0144_BONNEAU.pdf},
 school = {{Universit{\'e} de Lorraine}},
 title = {{Inclusion de donn{\'e}es indirectes dans la simulation de r{\'e}seaux de fractures discrets}},
 type = {Theses},
 url = {https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01751009},
 year = {2014}
}