Speaker: Fabrice Taty-Moukati
Date: Thursday 8th of December 2022, 1:15 pm.
Abstract:
L'interprétation sismique des failles géologiques est très importante pour la construction des modèles structuraux. Du fait que les structures dominantes sur les images sismiques proviennent des évènements de réflexions correspondant aux horizons géologiques, l'interprétation sismique peut être réalisée en calculant une image de probabilité d'existence de failles. Une telle image met en évidence la présence des failles tout en supprimant les évènements de réflexion. De nombreuses méthodes parmi lesquelles les réseaux de neurones ont été proposées et ont donné des résultats assez convaincants. Cependant, les approches récentes ne fournissent que le meilleur modèle d'interprétation. Le but ce travail est de quantifier les incertitudes liées au nombre et à la connectivité des failles honorant une image de probabilité de faille, étant donné que les réseaux de failles possibles peuvent produire différents résultats en termes de comportement de subsurface. Nous proposons une méthode qui se dit rigoureuse pour évaluer les incertitudes liées à l'interprétation des failles sur des images sismiques. Il s’agit d’une approche mathématique provenant de la modélisation en géométrie stochastique, appelée processus ponctuels marqués. Dans le contexte des processus ponctuels marqués, un réseau de faille en deux dimensions peut être vu comme un ensemble de segments en interaction qui évoluent dans un espace deux dimensions. Les segments ont des longueurs et des orientations aléatoires. Leur distribution dans l’espace est contrôlée par une distribution de probabilité de Gibbs, composée de deux termes : un terme d’attache aux données, similaire à une probabilité locale, permet de localiser les traces de failles dans les régions ayant des fortes probabilités de présence de failles. Le deuxième terme, appelé terme d’énergie d’interaction, similaire à un terme de régularisation, permet d’aligner et de connecter les segments afin de former une faille. Afin d’échantillonner des réseaux «réalistes» à partir de cette distribution de probabilité, on utilise un algorithme de Metropolis-Hastings couplé d’une méthode de relaxation (recuit simulé). Ce schéma de relaxation est utilisé dû au fait que les segments qui approximent le réseau de failles doivent être ceux qui maximise la distribution de probabilité de faille construite. Nous appliquons l’approche proposée sur une image extraite d’un cube sismique Volve fournie par Equinor, et présentons quelques résultats préliminaires.